📂Pengantar Statistika 📊 #1

pada tanggal

 ðŸ“‚Pengantar Statistika 📊

Pentingnya peranan Statistika di era digital, mengapa kita perlu belajar Statistika?

karena banyak bidang Keahlian yang melibatkan ilmu Statistika diantaranya:

  • Data Warehouse 
  • Data Mining 
  • Big Data Analytics
  • Machine Learning 
  • Data Science

Definisi Statistika dan Data 

 Statistika merupakan bidang keilmuan yang mencakup:

  • Pengumpulan   (Collecting)
  • Pengelolaan      (Organising)
  • Analisis              (Analysing)
  • Interpretasi       (Interpreting)

 4 cakupan diatas digunakan untuk pengambilan keputusan. Sedangkan definisi dari 

Data adalah Kumpulan informasi yang diperoleh melalui:    

  • Pengamatan     (Observations)
  • Perhitungan     (Counts)
  • Pengukuran     (Measurements)
  • Responsi          (Responses)


Terkait Dataset, terdapat 2 Dataset yang dikenal dibidang Statistika 

 Populasi dan Sampel

 Populasi (Populations)↴

 Kumpulan dari Keseluruhan pengamatan, perhitungan, pengukuran, atau responsi terhadap topik yang ingin dikaji.

 Sample (Samples)

  • Merupakan bagian dari Populasi.
  • Sampel yang Baik adalah Sampel yang representatif terhadap populasi. sehingga dapat digunakan untuk menarik simpulan (conclusions) terhadap populasi.
  • Oleh karena itu data sampel harus dikumpulkan dengan metode yang tepat (contoh diantaranya random sampling)

 Ilustrasi Populasi dan Sampel 




Populasi dan Sampel: Contoh 

Populasi

 Warga kompleks perumahan Suka Rapi yang terdiri total 45 kepala Keluarga berencana untuk mempercantik kompleks dengan melakukan peremajaan paving jalan. Pendanaan akan dilakukan secara kolektif berdasarkan ukuran lebar dari tiap rumah. Oleh karena itu pengukuran dan pendapatan lebar muka dari setiap rumah.

Sampel 

 Suatu survey dilakukan di 35 perguruan tinggi di Indonesia untuk menanyakan apakah seorang mahasiswa pernah mengalami bully selama studi di perguruan tinggi. Didapati 237 dari total 972 responden mengaku pernah mengalami bully selama menjalani studi di perguruan tinggi. 

 

Pengenalan  Parameter dan Statistik 

Parameter 

Merupakan deskripsi numerik dari karakteristik suatu populasi (Population). Terdapat hanya satu Paramater untuk satu populasi

Statistik (Statistic)  

Merupakan deskripsi numerik dari karakterisitk suatu sampel (sample). Memungkinkan untuk mendapati sejumlah statistik dengan nilai yang beragam untuk satu populasi yang sama.

Parameter dan Statistik: Contoh 


Parameter: Dari hasil ujian saringan masuk perguruan tinggi di Universitas Suka Pintar pada tahun ini, ditemui 78% dari calon mahasiswa memiliki kemampuan analisis numerik diatas ambang batas yang diisyaratkan.

 Statistik: Dari hasil uji emisi yang dilakukan secara acak terhadap kendaraan bermotor yang melintas di Jalan Suka Makmur, didapati 48% kendaraan tidak memenuhi standar kelayakan.

Cabang Ilmu Statistika

Statistika Deskriptif (Descriptive Statistic)

Merupakan cabang ilmu statistika yang berfokus pada:

  • Pengolahan Data      (Organisation)
  • Peringkasan Data     (Summarisation)
  • Visualisasi Data        (Display/Visualisation)

Statistika Inferensi (Inferential Statistic) 

Merupakan cabang ilmu statistika yang berfokus pada pemanfaatan Sampel untuk menarik simpulan terhadap Populasi. 

Cabang Ilmu Statistika: Contoh

Statistika Deskriptif 

Berdasarkan data sampel yang diperoleh dari wall street, didapati kesalahan yang dilakukan oleh analist dalam melakukan prediksi pendapatan perusahaan IT pada tahun ini mencapai angka 44%.

Statistika Inferensi 

Sejumlah pria dewasa berusia 48 tahun dilibatkan dalam suatu program penelitian selama 18 tahun. Berdasarkan data pengamatan, diprediksi bahwa 70% dari pria yang yang tidak menikah akan bertahan hidup pada usia 65 tahun, dan 90% dari pria yang menikah akan hidup pada usia 65. 

 

Komentar

Posting Komentar